请问算出了个股beta值后，如何用spss进行时间序列回归，获得组合的beta估计值呢？

1. 请问算出了个股beta值后，如何用spss进行时间序列回归，获得组合的beta估计值呢？

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2. 如何用spss 计算capm模型的参数

最好是用eviews来做，spss并不是最擅长这个

3. 如何用CAPM模型求beta系数？

CAPM模型求beta系数计算方法：2113，BETA（β）＝（y－α－c）÷x＝Δy／Δx 5261式中： 　　①Δy为某金融商品的预期收益－该预期收益中的非风险4102部分； 　　②Δx为整个市场的预期平均收益－该预期收益中的非风险部分。式中表示市场收益率变动对某一金融商品收益率变动的程度。 　　③Beta可以视为一个放大系数，假设1653某只股票相对上证指数的Beta是1.5%，那么就意味着上证指数每上涨或下版跌权1%，这只股票就会上涨或下跌1.5%，波动较大；反之若Beta仅为0.6，那么上证指数每上涨或下跌1%，这个股票就会上涨或下跌0.6%，波动较小。拓展资料:一、β系数方法概述 编辑当前，从研究范式的特征和视角来划分，股票投资分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析。这三种分析方法所依赖的理论基础、前提假设、研究范式、应用范围各不相同，在实际应用中它们既相互联系，又有重要区别。其中基本分析属于一般经济学范式，技术分析属于数理或牛顿范式，演化分析属于生物学或达尔文范式；基本分析主要应用于投资标的物的选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体操作的时机和空间判断上，作为提高股票投资分析有效性和可靠性的重要手段。在评估股市波动风险与投资机会的方法中，贝塔系数是衡量结构性与系统性风险的重要参考指标之一，其真实含义就是个别资产及其组合（个股波动），相对于整体资产（大盘波动）的偏离程度。 二、β系数基本定义 编辑贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金是为了取得专家理财的服务，以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。

4. logistic回归的beta'是什么意思，怎么应用spss计算？

回归系数阿，spss直接给出的

5. 在CAPM模型中，一般是否需要算计算β系数？或者题目就给出了β系数

在CAPM模型中，一般需要算计算β系数。
β系数（注：杠杆主要用于计量非系统性风险）单项资产的β系数单项资产系统风险用β系数来计量，通过以整个市场作为参照物。
用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较，另外，还可按协方差公式计算β值，注意掌握β值的含义。
β＝1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致。
β＞1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险。
β＜1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。

扩展资料
β系数计算的两种方式：
1、贝塔系数用于证券市场的计算公式贝塔系数概述股票的β系数公式为：其中Cov（ra，rm）是证券a的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差。
因为：Cov（ra，rm）＝ρamσaσm所以公式也可以写成：其中ρam为证券a与市场的相关系数；σa为证券a的标准差；σm为市场的标准差。
2、贝塔系数利用回归的方法计算：贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动．贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动．贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
如果β＝0表示没有风险，β＝0．5表示其风险仅为市场的一半，β＝1表示风险与市场风险相同，β＝2表示其风险是市场的2倍。

6. 金融CAPM beta系数计算

是的，你用CAPM的公式推一下，就会发现投资组合的beta系数是组合内资产Beta系数的加权平均

7. capm模型中的杠杆beta系数如何计算？

Beta=covariance (Ri,RM)/variance(Rm)
covariance(ri ,rm)为个股于市场之间的协方差
Variance（Rm）为市场的方差
通常计算beta是用对股票的excess return 和市场的excess return 进行回归运算
股票=y 市场=x beta为回归分析结果的斜率，Y=a+beta(X)+e 回归式子的斜率为Beta值

8. 在CAPM模型当中,为什么通过公式法和回归法计算的贝塔系数值不同呢?

数值会相同，如果不同的话可能是计算有误。
回归法取的数值区间不同会得到不同的beta, 得到的数值还需要做进一步调整。两种方法计算结果不一致也许是这个原因。